Am 23. Oktober 2026 stellte Naara Montzerrat Mata Rivera im Rahmen einer Zwischenpräsentation den aktuellen Stand ihres Projekts „LearnDifferently“ vor. Dieses wird im Kontext von Inclusive AI unter der Betreuung von Prof. Dr. Oliver Bendel durchgeführt und ist Teil ihrer Abschlussarbeit im Studiengang Business AI an der Hochschule für Wirtschaft FHNW. Ziel ist die Entwicklung einer adaptiven, KI-gestützten Lernanwendung, die Jugendliche mit Dyskalkulie im regulären Schulunterricht unterstützt. Seit dem Projektstart Anfang September wurden wesentliche Fortschritte erzielt, und ein erster funktionsfähiger Prototyp liegt bereits vor. Dieser bietet Aufgaben zu Grundrechenarten, Brüchen und Prozenten sowie Textaufgaben und unterstützt unterschiedliche Erklärwege, vom konkreten Alltagsbeispiel über bildliche Darstellungen bis hin zu abstrakten Rechenwegen. Besonders interessant ist die technische Architektur: Nicht alle Funktionen werden einem Large Language Model (LLM) überlassen. Während das Sprachmodell Aufgaben und Erklärungen generiert, übernehmen fest programmierte Regeln die Überprüfung der Antworten und die Anpassung des Schwierigkeitsgrads. Dies erhöht die Zuverlässigkeit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Anwendung und reduziert die Abhängigkeit von generativer KI. Eine weitere Besonderheit ist die konsequente Orientierung am Value Sensitive Design, das Werte wie Vertrauen, Privatsphäre und soziale Inklusion bereits bei der Entwicklung berücksichtigt. So sollen beispielsweise Lerndaten geschützt und Jugendliche weder bloßgestellt noch ausgegrenzt werden. In den kommenden Wochen soll der Prototyp weiterentwickelt und anschließend hinsichtlich seiner Wirksamkeit und der Umsetzung der angestrebten Werte evaluiert werden. Die Abschlussarbeit wird im Januar 2027 eingereicht.

Abb.: Eine KI-gestützte Lernanwendung für Jugendliche mit Dyskalkulie